أظهرت دراسة نشرتها " Mordor Intelligence " أن قيمة استخدامات الذكاء الاصطناعي " AI – Artificial Intelligent " في العالم المتعلقة بسوق تقديم الأغذية والمشروبات بما يشمله من مطاعم وفنادق، وصناعة تجهيز الأغذية ، قد بلغت ٣.٠٧ مليار دولار أمريكي في العام الحالي ومن المتوقع أن يصل إلى ٢٩.٩٤ مليار دولار أمريكي بعد خمس سنوات بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن ٤٥.٧٧٪ خلال فترة التوقعات.
وقد شملت الدراسة عدة نماذج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في القطاعات المختلفة الخاصة بصناعة وتقديم خدمات الأغذية والمشروبات مثل فرز الأغذية، وخدمات المستهلك، ومراقبة الجودة، والامتثال للسلامة الغذائية، والإنتاج والتغليف، وغيرها من التطبيقات.
حيث تجد الدراسة أنه نظرًا لمواجهة هذه الصناعة تحديات متعلقة بسلامة الغذاء والتصنيع، وتغيرات طلبات المستهلكين، فقد استغل قادة السوق تلك التكنولوجيا لإحداث طفرة في المجال من خلال توظيف تقنيات حديثة تقدم للشركات طرقًا وحلولًا جديدة لمعالجة تلك التحديات مع اكتساب ميزة تنافسية في بيئة السوق الديناميكية، مع دفع النمو، وتحفيز الابتكار.
ومع سعي شركات الأغذية والمشروبات خلف تعزيز كفاءة سلسلة التوريد، وتقليل النفايات، وتحسين جودة المنتج مع تلبية لوائح ومعايير سلامة الأغذية، تم توظيف الذكاء الاصطناعي " AI " في مجالات مختلفة على مدار دورة إنتاج الطعام ، بدءًا من المجال الزراعي، وحتى قطاع خدمات التقديم والضيافة، مرورًا بسلامة الأغذية والتصنيع والتغليف.
حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الزراعي لتحسين غلات المحاصيل وتقليل النفايات من خلال التنبؤ بأنماط الطقس ومستويات رطوبة التربة وتفشي الآفات، وهو ما يرفع من حجم الغلة بنسبة تصل إلى ٧.٥٪.
كما تعتمد بعض الشركات حول العالم على طائرات بدون طيار تعمل بالذكاء الاصطناعي لمراقبة المحاصيل وتحديد المشكلات المحتملة مع تقليل استخدام المياه واستخدام الأسمدة.
وقد أظهرت دراسة حالة أجرتها شركة " Blue River Technology " أن استخدام نظام " See & Spray " وهو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي والكاميرات لاستهداف العشب الضار بالنبات ، يمكن أن يقلل من استخدام مبيدات الأعشاب بنسبة ٨٠٪، مما يؤدي إلى توفير التكاليف وتقليل التأثير البيئي.
كما أنه من خلال تقنية التعرف على الصور " Image Recognition Technology " القائمة على التعلم العميق، يمكن أتمتة الكشف عن الأمراض والآفات النباتية، ويعمل هذا النموذج باستخدام تصنيف الصور واكتشافها، وتقسيم الصور لبناء نماذج توضيحية عن صحة النبات.
كما أظهرت تقنيات الرؤية الآلية بالذكاء الاصطناعي نتائج هائلة في عملية معالجة الأغذية، فقد استطاعت الشركات التي قامت بأتمتة مراقبة الجودة ومراقبة خطوط الإنتاج للعيوب بتحسين الكفاءة بنسبة ٦٠٪، إلى جانب الحد من النفايات بنسبة ١٥٪.
وذلك إلى جانب توظيف التكنولوجيا في ابتكار وتحسين تصميم العبوات وتقليل النفايات من خلال التنبؤ بكيفية أداء مواد التغليف في ظل تعرضها لظروف مختلفة، حيث أن شركات التغليف يمكنها محاكاة واختبار أداء مواد التغليف الخاصة بها دون الحاجة إلى الاختبار المادي، مما يؤدي إلى تخفيض الوقت والتكاليف اللازمة لتطوير مواد التغليف الجديدة والتحقق من صحتها بنسبة ٥٠٪
وقد شهد قطاع المطاعم مؤخرًا طفرة تكنولوجية أخرى بارتفاع معدل الاعتماد على " منصات التفاعل الآلي مع الضيوف " أو الـ " Interactions Guest Experience "، والتي تكون مدعومة من خلال الذكاء الاصطناعي للمحادثة بسلاسة مع الضيف مما يحسن تجربة العملاء وزيادة الكفاءة الإنتاجية.
فهي برامج دردشة آلية تقوم بالرد على جميع استفسارات العملاء واستقبال طلباتهم مما يقلل مدة الانتظار، وتقديم تجربة شخصية فريدة نظرًا لقدرة التعلم الآلي على حفظ تفضيلات العملاء وتحليل البيانات والتنبؤ بطلباتهم، وتقديم خيارات ملائمة، وهو ما يرفع متوسط قيمة الطلب.
وكذلك على مستوى مراحل إعداد الطعام في المطابخ التجارية، حيث يدفع وجود الرؤية الاصطناعية أو " الذكاء الاصطناعي المرئي " على أجهزة الطهي مثل القلاية أو الشواية على تتبع درجات حرارة التسوية وتحديد وقت النضج الكامل لشرائح اللحم أو الدجاج على سبيل المثال، مما يقلل من حالات التسمم الغذائي أو أي مشكلات خاصة بالسلامة الغذائية، إلى جانب المساهمة في اتساق جودة الطعام المقدم في كل مرة.
كما تتخلل هذه التقنيات التكنولوجية المتقدمة خدمات الدفع في المطاعم ، حيث تُمَكِّن أنظمة الدفع بدون اللمس بواسطة الذكاء الاصطناعي المرئي " Touchless Checkout System " المطعم من محاسبة العملاء بمجرد تمرير وجبته أمام كاميرا تقوم بالتعرف على محتويات الطلب وتحديد قيمته للعميل بشكل آلي.
تعرف على كل جديد في مجال الطهاة والمطاعم والفنادق من خلال آي هوريكا
المنصة المتخصصة للطهاة ومجال الأغذية والضيافة